Projede Konya Teknik Üniversitesin’den Dr. Öğr. Üyesi Mücahit Cihan araştırmacı olarak görev alırken, Selçuk Üniversitesi’nden Doç. Dr. Salih Maçin, Prof. Dr. Fatma Hümeyra Yerlikaya Aydemir ve Doç. Dr. Fatma Tunçez Akyürek de araştırma ekibinde yer alıyor. Alanında uzman akademisyenlerin iş birliğiyle yürütülecek bu proje, KTÜN’ün sağlık bilimleri ve yapay zekâ entegrasyonuna yönelik yenilikçi yaklaşımının somut bir göstergesi niteliğinde.
Proje kapsamında Behçet Hastalığının erken tanısını desteklemek amacıyla ağız, göz ve bağırsak bölgelerinden elde edilen mikrobiyota örnekleri (phylum-species düzeyinde), ileri düzey yapay zekâ analiz teknikleriyle değerlendirilecek. Sadece biyobelirteçlerin belirlenmesi değil; bireyselleştirilmiş analizlerle hastalığın seyrine göre mikrobiyota değişimlerinin izlenmesi ve bu veriler ışığında probiyotik/prebiyotik temelli tedavi potansiyellerinin araştırılması da hedefleniyor.
KTÜN, bu önemli çalışmayla sadece tanıya yönelik yenilikçi yaklaşımlar geliştirmeyi değil, aynı zamanda sağlık alanında yapay zekâ tabanlı çözümler üretmeyi amaçlıyor. Üniversitenin sağlık teknolojileri ve veri bilimi alanındaki güçlü akademik altyapısı, projeye hem bilimsel hem de toplumsal katkı açısından büyük bir değer katıyor.
Konya Teknik Üniversitesi ve Selçuk Üniversitesi akademisyenlerinin katkısıyla hayata geçirilen bu nitelikli çalışma, hem bilimsel araştırmalara hem de sağlık alanında yapay zekâ tabanlı çözümlere katkı sunması bakımından büyük önem taşıyor. (Veli Şengül)